INTRODUCCION
Conoceremos que el error del
pronóstico sirven para evaluar la utilidad de una técnica de pronósticos, calculando
una medida global de los residuos.
Residuos: la diferencia entre el
valor real de la variable y el valor estimado por el modelo las medidas de
error se calculan sobre una rango de datos de prueba común (a todos los
modelos) constituido por que observaciones históricas y realizando los
pronósticos correspondientes con la técnica seleccionada
MEDICIONES DE RENDIMIENTO PARA
EVALUAR MODELOS DEPRONÓSTICO.
Error Pronóstico: Habitualmente
en los casos para proyectar un buen pronóstico se debe contar con excelentes
instrumentos, metodologías y experiencia; ya que el mercado actual es muy
cambiante, dinámico y en muchas ocasiones tiende a tener muchos componentes
aleatorios, lo que conlleva a que pronosticar sea una labor compleja. Por tal
motivo cantidades de empresas de hoy en día, han creado puestos y departamentos
dedicados a pronosticar la demanda.
Debido a que un pronóstico es una
estimación se debe tener una técnica de desempeño de esté, ya que esta técnica
ayudaría a determinar cuál es el mejor método de pronósticos en el caso que se
quiera evaluar varios, y para revisar su desempeño en el tiempo en búsqueda de
mejorarlo.
Es importante utilizar una
técnica de estimación del desempeño (estimación del error) común, y no utilizar
medidas propias, ya que en general las medidas propias hacen que se pierda
objetividad en el análisis. Hay algo muy importante que tiene que tener las
medidas del desempeño en los pronósticos, que tanto midan cuando el pronóstico
fue mayor que el valor real y viceversa, miremos los errores comunes en las
empresas cuanto hacen la estimación del error de pronóstico de ventas:
•Solo cuentan el error cuando el
pronóstico es mayor a la venta real, ya que lo que les importa a ellos es la
venta perdida.
•Solo cuentan el error cuando el
pronóstico es menor a la venta real, debido a que lo importante es no tener
mucho inventario.
•No se cuenta la magnitud de la
diferencia si no que se cuenta el número de veces que el pronóstico estuvo por
encima y debajo de la venta real.
Estos errores y muchos mas no
miden correctamente el desempeño del pronóstico, y en muchos casos dan la
sensación de que el pronóstico está bien, mientras por el contrario en la
realidad no lo está.
La cantidad por la cual la
demanda real difiere de la demanda pronosticada. Existen tres mediciones de
funcionamiento para evaluar un modelo de pronóstico en el que Dt es la demanda
real en el periodo t y Ft, es la demanda pronosticada en el periodo t,
encontramos:
• RMSE: Error medio cuadrado
• MAE: Error medio absoluto
• MAPE: Error medio porcentual
CONCLUCION
Como nos pudimos dar cuenta el error de pronóstico
se define la diferencia entre la demanda pronosticada y la demanda real. Que en
datos podemos utilizar y de igual manera la podemos emplear en un la fábrica
para poder tener un mejor control ya que puede determinar cual es el mejor tipo
de pronostico que se debe de emplear.
BIBLIOGRAFIA
No hay comentarios:
Publicar un comentario