jueves, 13 de noviembre de 2014

costos de inventario de: Materia prima, en proceso, produccion.


INTRODUCCION

Conoceremos para que nos sirven los inventarios y para que los podríamos emplear es indispensable saber que los inventario es llevar un orden para lo cual tener un control de los costos y así no hacer costos innecesarios para la empresa.


COSTOS DEL INVENTARIO

La meta de la administración de inventarios consiste en proporcionar los inventarios que se requieren para mantener las operaciones al más bajo costo posible.

DEFINICIÓN DE COSTO

Los costos representan erogaciones y cargos asociados clara y directamente con la adquisición o la producción de los bienes o la prestación de los servicios, de los cuales un ente económico obtendrá sus ingresos.

 VENTAJAS DE LA CONTABILIDAD DE COSTOS

ü   Por medio de ella se establece el costo de los productos.

ü   Se controlan los costos generados en cada una de las fases en que se desarrolla el proceso productivo.

ü   Se mide en forma apropiada la ejecución y aprovechamiento de materiales.

ü   Se establece márgenes de utilidad para productos nuevos.

ü   Con ella se pueden elaborar proyectos y presupuestos.

ü   Facilita el proceso decisorio, porque por medio de ella se puede determinar cual será la ganancia y el costo de las distintas alternativas que se presentan, para así tomar una decisión.

ü   Se puede comparar el costo real de fabricación de un producto con un costo previamente establecido para analizar las desviaciones y poder generar mecanismos de control y facilitar la toma de decisiones.

ü   A través de ella es posible valuar los inventarios.

CLASIFICACIÓN DE LOS COSTOS

Desde el punto de vista que se mire, los costos pueden ser clasificados de diferentes formas, cada una de las cuales da origen a una técnica de costeo. A continuación se indica las clasificaciones más importantes, aclarando de antemano que no son las únicas, pero sí las más importantes.

COSTOS DE  INVENTARIOS EN PROCESO

Un inventario en proceso es el trabajo que se ha iniciado la producción en una empresa de fabricación, pero que aún no se ha completado. Es un concepto importante para los departamentos de contabilidad, ya que tienen que tener en cuenta el valor del inventario en proceso de la misma manera que lo hacen con las materias primas y productos terminados.

Proceso de producción

En general, los procesos de fabricación implican tres fases básicas. Las materias primas se compran a proveedores y se reciben en el inventario del almacén de la empresa o equipo de logística. Dado que la producción se lleva a cabo, los materiales se mueven fuera de ese inventario y son utilizados en la producción. Finalmente, los productos acabados se completan y están listos para la logística de salida y procesos de comercialización. En entre las materias primas y productos acabados, el inventario en proceso está en diversas etapas de desarrollo.

 

Costos

Las empresas deben realizar un seguimiento del trabajo en proceso separado de las materias primas y productos terminados, ya que son responsables de la divulgación de los costos durante el proceso en los estados financieros, señala Harold Averkamp de "AccountingCoach". Los costos de inventario en proceso generalmente se calculan en función del valor de los materiales y los costos de producción hasta el punto de progreso. Los materiales directos, mano de obra directa y los gastos generales de la fábrica se incluyen en la valoración de los inventarios en proceso.

Enfoque de valoración

Las empresas deben determinar qué método de valuación de inventarios comúnmente aceptar para utilizar en la contabilización de inventarios en las distintas etapas. Los dos métodos más comunes son FIFO y LIFO. FIFO (FIFO, del inglés first-in, first-out) es primero en entrar, primero en salir y LIFO (LIFO, del inglés last-in, first-out) es último en entrar, primero en salir. Los nombres significan el orden en que el inventario usado o vendido se contabiliza. En el caso del trabajo en proceso, el uso de FIFO significa que los materiales utilizados en la producción se valoran utilizando los materiales recibidos primero. Usar LIFO significa que los materiales recibidos más recientemente se cuentan como los primeros en usarse. Ambos tienen ventajas, aunque LIFO es cada vez más popular, ya que reduce la carga fiscal inmediata durante los períodos normales de la inflación.

En proceso de finalización

Uno de los elementos más difíciles del proceso de valuación de inventarios es la contabilidad para los cambios que se producen a partir de la etapa de trabajo en proceso para la fase de producto terminado. Aunque las empresas utilizan algunos métodos diferentes, la intención general es añadir materiales adicionales y costos de mano de obra a los que ya se representaron para la valoración del trabajo en proceso para igualar el costo final de los productos terminados.

COSTOS DE  INVENTARIOS DE PRODUCCION Y DE MATERIA PRIMA

Materia prima

Es todo el material que hace parte integrante del producto terminado y se puede identificar de manera clara dentro del mismo. La materia prima se divide en dos grupos a saber:

Material directo: Es aquella parte del material que se puede identificar cuantitativamente dentro del producto terminado y cuyo importe es considerable. Material indirecto: Es aquel material que  no se identifica cuantitativamente dentro del producto o aquel que identificándose, no presenta un importe considerable. Si se observa con detenimiento, para considerar la materia prima como material directo, se deben reunir dos condiciones que son: un importe considerable y saber cuánto de este material hay en cada unidad del producto terminado. Lo anterior obedece al tratamiento que se le da a cada uno de los materiales, ya que el material directo e indirecto tiene tratamiento distinto, como podrá observarse al desarrollar las distintas técnicas de costeo que se verán mas adelante. Por ejemplo, al hacer una hamburguesa, la materia prima es: sal, carne, y pan entre otros. Al hacer la clasificación en material directo e indirecto, se tiene lo siguiente:

Material directo: Carne y pan. Presentan un importe considerable y se sabe qué tanto de este material hay en cada unidad de producto terminado.

Material indirecto: Sal, que es un factor importante dentro del producto, pero es muy difícil determinar qué cantidad hay en cada unidad de producto terminado y en caso de saberlo, el costo es tan insignificante que no vale la pena considerarlo como material directo.

Inventarios de materias primas.

La planificación de las materias primas implica la realización de una serie de pasos sucesivos:

1. Establecer las cantidades de cada materia prima que se necesitan para llevar

2. Determinar los niveles de inventario compatibles con los requerimientos de materias primas.

3. Desarrollar el presupuesto de compras. Este presupuesto especifica tanto las unidades a comprar co­mo el precio de adquisición previsto.

4. Calcular el costo de las materias primas que se van a utilizar para cumplir conel presupuesto de producción.

La estimación de los requerimientos de materias primas supone el conocimiento de dos datos básicos: a) El volumen de producción planeado (presupuesto de producción), y b) Las tasas de uso de materias primas, o sea las cantidades de cada materia prima que se necesitan por unidad de producción. Las tasas de uso de materias primas se aplican al plan de producción para obtener el presupuesto respectivo. Este presupuesto tiene que establecerse en total para el periodo de vigencia del mismo y fraccionarse en períodos intermedios siguiendo un patrón similar al empleado en los presupuestos de ventas y de producción.

Conocidos los requerimientos de materias primas, la próxima consideración en el desarrollo de este presupuesto tiene que ver con las políticas de inventarios establecidas por la administración.

Existen varios enfoques para atacar el problema de los inventarios de materias primas con miras a establecer una política. Entre estos enfoques tenemos la especificación de razones de rotación, límites mínimos y máximos, tamaño económico del pedido, etc. Algunos de estos procedimientos se revisaron al tratar de los inventarios de productos terminados, por lo cual en esta parte únicamente se los cita.

Estimación del costo de materias primas.

Como en el caso de la previsión de ventas, el presupuesto del costo de materias primas constituye el resumen de una serie de cifras parciales obtenidas previamente. Estas cifras son las cantidades de materias primas necesarias para llevar a cabo el plan de producción y los precios de compra anticipados. La valoración de las cantidades de cada materia prima, al costo unitario respectivo, dará como resultado el presupuesto del costo de las materias primas a utilizar.

 

Mano de obra

Es la remuneración en dinero o en especie que se da al personal que labora en la planta productora. Se divide en dos grupos a saber: mano de obra directa y, mano de obra indirecta.

Mano obra directa: Es la remuneración que se ofrece en dinero o en especie al personal que efectivamente ejerce un esfuerzo físico dentro del proceso de transformar la materia prima en un producto final. Como ejemplo están: El mecánico automotriz en el taller de mecánica; el cocinero en el restaurante; los operarios en la empresa metalmecánica.

Mano obra indirecta: Es la remuneración del personal que laborando en la planta productora, no interviene directamente dentro de la transformación de la materia prima en un producto final. Como ejemplo están: Supervisores, jefes de producción, aseadores de planta, vigilantes de planta, personal de mantenimiento.

Costos indirectos de fabricación

Denominados también carga fabril, gastos generales de fábrica o gastos de fabricación. Son aquellos costos que intervienen dentro del proceso de transformar la materia prima en un producto final y son distintos al material directo y mano de obra directa. Dentro de ellos están:

ü  Material indirecto

ü  Mano obra indirecta

ü  Servicios públicos

ü  Arrendamientos

ü  Deprecación maquinaria

ü  Combustible

ü  Implementos para aseo de fábrica

 

Gastos de administración

Son los gastos operacionales de administración ocasionados en el desarrollo del objeto social del ente económico. Se incluyen básicamente los aspectos relacionados con la gestión administrativa encaminada a la dirección, planeación, organización, incluyendo las actividades ejecutivas, financieras, comerciales y legales.

Gastos de distribución o ventas

Comprende los gastos ocasionados en el desarrollo principal del objeto social del ente económico y están directamente relacionados con las actividades de ventas. Se incluye básicamente los aspectos relacionados con: distribución, publicidad, promoción, mercadeo y comercialización.

 

En este punto es importante hacer una aclaración en el siguiente sentido: Nótese que los componentes del costo, según su función, en el fondo están generando la estructura del estado de resultados, como se pone de manifiesto enseguida.

ü  Ventas

ü  Costos de producción

ü  Utilidad bruta operacional

ü  Gastos de administración

ü  Gastos de ventas

ü  Utilidad operacional

 

CONCLUCION

Podemos determinar que los inventarios nos sirven para llevar un mejor control  de lo que tenemos en existencia y de igual manera de lo que requerimos comprar es por eso que es indispensable llevar un inventario de acuerdo a la empresa para así poder también tener un   control  de los gastos que se emplearan.

 

 

BIBLIOGRAFIA




 

miércoles, 5 de noviembre de 2014

punto de equilibrio

INTRODUCCIÓN
En este capítulo conoceremos como podemos logar obtener el punto de equilibrio.

PUNTO DE EQUILIBRIO
Para la determinación del punto de equilibrio debemos en primer lugar conocer los costos fijos y variables de la empresa; entendiendo por costos variables aquellos que cambian en proporción directa con los volúmenes de producción y ventas, por ejemplo: materias primas, mano de obra a destajo, comisiones, etc.
En muchas ocasiones hemos escuchado que alguna empresa está trabajando en su punto de equilibrio o que es necesario vender determinada cantidad de unidades y que el valor de ventas deberá ser superior al punto de equilibrio; sin embargo creemos que este término no es lo suficientemente claro o encierra información la cual únicamente los expertos financieros son capaces de descifrar.
Sin embargo la realidad es otra, el punto de equilibrio es una herramienta financiera que permite determinar el momento en el cual las ventas cubrirán exactamente los costos, expresándose en valores, porcentaje y/o unidades, además muestra la magnitud de las utilidades o perdidas de la empresa cuando las ventas excedan o caen por debajo de este punto, de tal forma que este viene e ser un punto de referencia a partir del cual un incremento en los volúmenes de venta generará utilidades, pero también un decremento ocasionará perdidas, por tal razón se deberán analizar algunos aspectos importantes como son los costos fijos, costos variables y las ventas generadas.
Para la determinación del punto de equilibrio debemos en primer lugar conocer los costos fijos y variables de la empresa; entendiendo por costos variables aquellos que cambian en proporción directa con los volúmenes de producción y ventas, por ejemplo: materias primas, mano de obra a destajo, comisiones, etc.
  Por costos fijos, aquellos que no cambian en proporción directa con las ventas y cuyo importe y recurrencia es prácticamente constante, como son la renta del local, los salarios, las depreciaciones, amortizaciones, etc. Además debemos conocer el precio de venta de él o los productos que fabrique o comercialice la empresa, así como el número de unidades producidas. Al obtener el punto de equilibrio en valor, se considera la siguiente formula:
P.E. $=
Costos Fijos
1-
Costos Variables
Ventas Totales



 El punto de equilibrio es aquel nivel de actividad en el que la empresa ni gana, ni pierde dinero, su beneficio es cero.
Por debajo de ese nivel de actividad la empresa tendría  perdidas.
 Si el nivel de actividad fuera superior, la empresa obtendría beneficios.
 Para calcular el punto de equilibrio necesitamos conocer la siguiente información (para simplicidad vamos a suponer que la empresa tan solo fabrica un producto):


La diferencia entre el precio de venta de cada producto y su coste variable es el margen que obtiene la empresa.
Si se dividen los costes fijos entre el margen por producto obtendremos el número de productos que tendría que vender la empresa para llegar a cubrir todos sus costes fijos. En definitiva, estaríamos calculando el punto de equilibrio.

CONCLUCION
Esto nos permite no tener pérdidas y así poder tener un precio que puede ser viable  para el consumidor, el punto de equilibrio quiere decir que los  costos fijos, aquellos que no cambian en razón directa con las ventas y cuyo importe y recurrencia es prácticamente constante.


BIBLIOGRAFIA



miércoles, 29 de octubre de 2014

MEDIDAD DEL ERROR EN EL PRONOSTICO




INTRODUCCION

Conoceremos que el error del pronóstico sirven para evaluar la utilidad de una técnica de pronósticos, calculando una medida global de los residuos.

Residuos: la diferencia entre el valor real de la variable y el valor estimado por el modelo las medidas de error se calculan sobre una rango de datos de prueba común (a todos los modelos) constituido por que observaciones históricas y realizando los pronósticos correspondientes con la técnica seleccionada

MEDICIONES DE RENDIMIENTO PARA EVALUAR MODELOS DEPRONÓSTICO. 

Error Pronóstico: Habitualmente en los casos para proyectar un buen pronóstico se debe contar con excelentes instrumentos, metodologías y experiencia; ya que el mercado actual es muy cambiante, dinámico y en muchas ocasiones tiende a tener muchos componentes aleatorios, lo que conlleva a que pronosticar sea una labor compleja. Por tal motivo cantidades de empresas de hoy en día, han creado puestos y departamentos dedicados a pronosticar la demanda.

Debido a que un pronóstico es una estimación se debe tener una técnica de desempeño de esté, ya que esta técnica ayudaría a determinar cuál es el mejor método de pronósticos en el caso que se quiera evaluar varios, y para revisar su desempeño en el tiempo en búsqueda de mejorarlo.

Es importante utilizar una técnica de estimación del desempeño (estimación del error) común, y no utilizar medidas propias, ya que en general las medidas propias hacen que se pierda objetividad en el análisis. Hay algo muy importante que tiene que tener las medidas del desempeño en los pronósticos, que tanto midan cuando el pronóstico fue mayor que el valor real y viceversa, miremos los errores comunes en las empresas cuanto hacen la estimación del error de pronóstico de ventas:

•Solo cuentan el error cuando el pronóstico es mayor a la venta real, ya que lo que les importa a ellos es la venta perdida.

•Solo cuentan el error cuando el pronóstico es menor a la venta real, debido a que lo importante es no tener mucho inventario.

•No se cuenta la magnitud de la diferencia si no que se cuenta el número de veces que el pronóstico estuvo por encima y debajo de la venta real.

Estos errores y muchos mas no miden correctamente el desempeño del pronóstico, y en muchos casos dan la sensación de que el pronóstico está bien, mientras por el contrario en la realidad no lo está.

La cantidad por la cual la demanda real difiere de la demanda pronosticada. Existen tres mediciones de funcionamiento para evaluar un modelo de pronóstico en el que Dt es la demanda real en el periodo t y Ft, es la demanda pronosticada en el periodo t, encontramos:

• RMSE: Error medio cuadrado

• MAE: Error medio absoluto

• MAPE: Error medio porcentual

CONCLUCION

 Como nos pudimos dar cuenta el error de pronóstico se define la diferencia entre la demanda pronosticada y la demanda real. Que en datos podemos utilizar y de igual manera la podemos emplear en un la fábrica para poder tener un mejor control ya que puede determinar cual es el mejor tipo de pronostico que se debe  de emplear.

BIBLIOGRAFIA




 

 
 


 

REGRESION LINEAL


 
INTRODUCCION

En este tema abordaremos el tema de regresión lineal que a pesar de ser un método matemático nos sirve en la estadística ya que nos permite hallar el valor esperado de una variable aleatoria.

REGRESIÓN LINEAL

El modelo de pronóstico de regresión lineal permite hallar el valor esperado de una variable aleatoria a cuando b toma un valor específico. La aplicación de este método implica un supuesto de linealidad cuando la demanda presenta un comportamiento creciente o decreciente, por tal razón, se hace indispensable que previo a la selección de este método exista un análisis de regresión que determine la intensidad de las relaciones entre las variables que componen el modelo.

La regresión lineal nos permite calcular el valor de estos dos parámetros, definiendo la recta que mejor se ajusta a esta nube de puntos.

La regresión nos permite además, determinar el grado de dependencia de las series de valores X e Y, prediciendo el valor y estimado que se obtendría para un valor x que no esté en la distribución.
 

El análisis de regresión es una técnica estadística para investigar la relación funcional entre dos o más variables, ajustando algún modelo matemático. La regresión lineal simple utiliza una sola variable de regresión y el caso más sencillo es el modelo de línea recta. Supóngase que se tiene un conjunto de n pares de observaciones (xi,yi), se busca encontrar una recta que describa de la mejor manera cada uno de esos pares observados.

Se considera que la variable X es la variable independiente o regresiva y se mide sin error, mientras que Y es la variable respuesta para cada valor específico xi de X; y además Y es una variable aleatoria con alguna función de densidad para cada nivel de X.

El análisis de regresión es una de las técnicas estadísticas la cual se utiliza en la investigación al relacionar entre dos o más variables, una de sus utilizaciones está en la construcción de modelos que permitan predecir el comportamiento de una variable Y (dependiente, respuesta) en función de una o más variables (independientes, predictivas) X. 

El comportamiento de estas variables suelen definirse de manera previa lo que nos remite a un modelo teórico, o bien, se tiene el caso de que no exista una relación establecida entre estas y sea necesario establecer una primera aproximación del comportamiento de las mismas. 

Lo anterior se puede lograr usando una herramienta gráfica denominada diagrama de dispersión lo que nos conduciría a desarrollar un modelo empírico de la relación que mantienen las variables en estudio.

Ventajas

ü  Es objetivo, solo depende de los resultados experimentales.

ü  Es reproducible, proporciona la misma ecuación no importa de quien realice el análisis.

ü  Proporciona una estimación probabilística de la ecuación que representa a unos datos experimentales.

ü  Proporciona intervalos pequeños de error.

ü  Restricciones

ü  Solo sirve para ajustar modelos lineales

ü  Requiere tener al menos diez mediciones bajo las mismas circunstancias experimentales.

ü  Se requiere de algún equipo de cálculo, de lo contrario, es muy engorroso el procesamiento de la información

 CONCLUCION

Como podemos notar la regresión lineal nos permite ver la relación entre dos variable  tanto en forma creciente como en dcreciente, e l análisis de regresión es una técnica estadística para investigar la relación funcional entre dos o más variables, ajustando algún modelo matemático. La regresión lineal simple utiliza una sola variable de regresión y el caso más sencillo es el modelo de línea recta. Supóngase que se tiene un conjunto de n pares de observaciones (xi,yi), se busca encontrar una recta que describa de la mejor manera cada uno de esos pares observados.

BIBLIOGRAFIA







 

 

PROMEDIOS MOVILES


Introducción

Conoceremos el concepto de promedios móviles y los tipos que existen y en qué situación se pueden aplicar.

Método de Promedios Móviles

El método de pronóstico móvil simple se utiliza cuando se quiere dar más importancia a conjuntos de datos más recientes para obtener la previsión. 

Cada punto de una media móvil de una serie temporal es la media aritmética de un número de puntos consecutivos de la serie, donde el número de puntos es elegido de tal manera que los efectos estacionales y / o irregulares sean eliminados.

¿Cuándo utilizar un pronóstico de promedio móvil?

El pronóstico de promedio móvil es óptimo para patrones de demandas aleatorias o niveladas donde se pretende eliminar el impacto de los elementos irregulares históricos mediante un enfoque en períodos de demanda reciente.

La utilización de esta técnica supone que la serie de tiempo es estable, esto es, que los datos que la componen se generan sin variaciones importantes entre un dato y otro (error aleatorio=0)2, esto es, que el comportamiento de los datos aunque muestren un crecimiento o un decrecimiento lo hagan con una tendencia constante.

Cuando se usa el método de promedios móviles se está suponiendo que todas las observaciones de la serie de tiempo son igualmente importantes para la estimación del parámetro a pronosticar (en este caso los ingresos). De esta manera, se utiliza como pronóstico para el siguiente periodo el promedio de los n valores de los datos más recientes de la serie de tiempo.

Utilizando una expresión matemática, tenemos:

El término móvil indica que conforme se tienen una nueva observación de la serie de tiempo, se reemplaza la observación más antigua de la ecuación y se calcula un nuevo promedio.

El resultado es que el promedio se moverá, esto es, conforme se tengan nuevos datos y se vayan sustituyendo en la fórmula, el valor del promedio irá modificándose.

No existe una regla específica que nos indique cómo seleccionar la base de la promedio móvil n Si la variable que se va a pronosticar no presenta variaciones considerables, esto es, si su comportamiento es relativamente estable en el tiempo, se recomienda que el valor de n sea grande. Por el contrario, es aconsejable un valor n pequeño si la variable muestra patrones cambiantes. En la práctica, los valores de n oscilan entre 2 y 10.

El método de promedios móviles es muy útil cuando se tiene información no desagregada y cuando no se conoce otro método más sofisticado y que permita predecir con mayor confianza.

 

Método de la razón al promedio móvil

Este método produce índices semanales, mensuales o trimestrales, que establecen observaciones de series cronológicas, en términos de un porcentaje el total anual (es decir, como relativos estacionales).

A continuación se presenta el desarrollo paso a paso.

El primer paso es obtener un promedio móvil anual, a fin de suprimir las variaciones estacionales. Por lo tanto, si los datos se presentan en forma trimestral, se va a requerir un promedio móvil de 4 periodos; si se consideran datos mensuales, se necesitara un promedio móvil de 12 periodos. Si los datos se presentan en forma anual será imposible determinar índices estacionales, ya que las variaciones estacionales  automáticamente se suprimirían. Si se utiliza un numero par de periodos, para obtener el promedio móvil anual, surgirá un problema en el centrado de los datos, puesto que el centro no corresponderá a ninguno de los datos originales. Una forma de resolver este problema es encontrar un promedio móvil de 2 periodos de los promedios móviles, lo cual dará lugar que corresponda a un punto de los datos

El siguiente paso consiste en dividir los datos originales entre los valores correspondientes del promedio móvil. En efecto, esto elimina las variaciones de tendencia y cíclicas de los datos, dejando solo las variaciones estacionales, irregulares y aleatoria simbólicamente esto es

Y = T*C*E*I=E*I

PM T*C

A Continuación se agrupan los relativos de periodos semejantes y se obtiene la razón estacional promedio para cada periodo; por ejemplo, si se utilizan datos mensuales, se agrupan todos los de enero y se calcula su promedio; se reúnen todos los de febrero y se determina su problema; y así sucesivamente; por lo general se calcula un valor medio modificado; esto comprende la eliminación de las cifras más altas y más bajas de cada grupo antes de obtener el promedio.

El Promedio Móvil o PM es el indicador más utilizado en análisis técnico, ya que es uno de los indicadores experimentados más antiguos que existen. La utilización de un promedio móvil muestra la dirección y la duración de una tendencia; el propósito de un promedio móvil es el de ilustrar la tendencia, de una manera más suavizada. Debido al hecho que el promedio móvil es uno de los indicadores más versátiles y de mayor uso dentro de todos los indicadores, es la base del diseño de la mayoría de sistemas y estrategias utilizados hoy en día.

Un promedio móvil simple o aritmético es calculado como la suma de un número predeterminado de precios por un cierto número de períodos de tiempo, dividido por el número de períodos de tiempo. El resultado es el precio promedio en dicho período de tiempo. Los promedios móviles simples emplean la misma ponderación para los precios. Es calculado usando la siguiente fórmula:

• Promedio Móvil Simple = SUMA (precios de cierre) / n, donde n es el número de períodos.

Se describen algunas de las propiedades más comunes de los promedios móviles:

ü  El promedio móvil es calculado con cierto período de tiempo predefinido. 

ü  Mientras más corto el período, mayor la probabilidad de una señal falsa.

ü  Mientras más largo el período, menor es la sensibilidad del promedio móvil. Es decir, más certera pero existirán menos señales. 

ü  Como su mismo nombre lo implica, un promedio móvil es un promedio de un cuerpo cambiante de data.  

Se le designa promedio MÓVIL, por que únicamente los últimos períodos son los evaluados, es decir, son los que están siendo utilizados para calcular los resultados. Y de esa manera, los datos siendo evaluados se mueven hacia adelante con cada día (o período) que avanza. 

El análisis de promedios móviles puede ser realizado a cualquiera de los siguientes diferentes tipos de precio:

•Precio de Apertura: 

El análisis del período se hace en base el precio de apertura de cada cuerpo.

• Precio de Cierre:

El análisis del período se hace en base el precio de cierre de cada cuerpo.

• Precio más Alto:

El análisis del período se hace en base el precio más alto de cada cuerpo.

• Precio más Bajo:

El análisis del período se hace en base el precio más bajo de cada cuerpo.

 • Precio Medio:

El análisis del período se hace en base el precio medio de cada cuerpo.

Precio Medio = (Precio Alto + Precio Bajo) / 2

 • Precio Típico:

El precio típico del período es calculado de la siguiente forma:

Precio Típico = (Precio Alto + Precio Bajo + Precio Cierre) / 3

• Precio Ponderado:

El precio ponderado del período es calculado de la siguiente forma:

Precio Ponderado = (Precio Alto + Precio Bajo + Precio Cierre + Precio Cierre) / 4

Tipos de Promedios Móviles

Promedio Móvil Simple (SMA):  El Promedio Móvil Simple es sin duda el promedio móvil más utilizado hoy en día. 

El Promedio Móvil Simple es a veces llamado un promedio móvil aritmético y básicamente es un precio promedio a través de un período de tiempo. 

Se calcula sumando los precios de cierre del par analizado durante cierto período de tiempo y luego se divide dentro del mismo número de períodos.  

Debido al hecho que el Promedio Móvil Simple da el mismo peso a cada período de precio siendo evaluado, mientras más largo sea el período de tiempo evaluado, mayor será la suavización de los datos más recientes. 

Promedio Móvil Exponencial (EMA): 

El indicador de Promedio Móvil Exponencial reacciona más rápidamente a cambios de precios recientes que el Promedio Móvil Simple debido al hecho que suma los precios de cierre del período actual al período anterior, dando así más peso a los últimos períodos de precio. 

El período es utilizado para determinar el peso relativo que debería ser asignado a períodos previos. La fórmula es utilizada para determinar el porcentaje. 

Promedio Móvil Suavizado (SMMA): 

Debido a que el indicador del Promedio Móvil Suavizado, suaviza el promedio móvil por medio de la asignación de mismos pesos a precios pasados que a precios recientes, es recomendable utilizar el SMMA con períodos más largos de tiempo para mejores resultados 

Promedio Móvil Ponderado Lineal (LWMA) 

Un Promedio Móvil Ponderado se calcula a través de la multiplicación de cada período de tiempo anterior por un peso. El peso está basado en el número de días del promedio móvil. 

Un Promedio Móvil Ponderado Lineal, da más peso a información más reciente que a datos más antiguos. 

El hecho de que es medido linealmente significa que el dato más antiguo recibe un valor de 1, luego el dato que le sigue, un valor de 2, luego el dato que le sigue un valor de 3 y así sucesivamente, hasta que el último dato recibe un peso equivalente al período. 

Conclusión

Nos podemos dar cuenta que la utilización de pronósticos móviles es para manejar datos por ejemplo. Cuando se usa el método de promedios móviles se está suponiendo que todas las observaciones de la serie de tiempo son igualmente importantes para la estimación del parámetro a pronosticar (en este caso los ingresos). De esta manera, se utiliza como pronóstico para el siguiente periodo el promedio de los n valores de los datos más recientes de la serie de tiempo. Con esto podemos manejar los precios de los productos conformen van variando con el tiempo.

Bibliografia